人工智慧時代是祝福還是隱憂

首先，是結合機器人的科技，硬體的科技跟AI人工智慧的軟體科技，所產生出來的機器人。就跟真人沒有什麼兩樣，有時候很難辨別得出到底是機器人？還是真人？

第二，交通工具也產生很大的躍進。從無人車到無人機，以後可能不再是車子，而是飛在空中的飛行車。

第三，複製生命，現在比較少人談，但一直都在進行。比如之前有複製羊，後來有複製猴。是不是有人偷偷在進行複製人？其實技術上應該是做得到的。

第四個，3D列印。過去3D列印只能列印模型，但現在的3D列印可以列印出整棟房子、列印出人工器官。

還有食物，擔心糧食短缺，現在可以用3D列印出人造牛肉、人造香菇，裡面可以添加各種營養素，口感就跟真的牛肉一樣。

第五個，人機介面。比如AR眼鏡，以後可能不需要手機，只要戴著AR眼鏡，就可以看到手機螢幕、電腦螢幕；還有可以導電的智慧衣，可以偵測身體上所有的指數，了解健康狀況。

近期一個非常大的新聞，FDA(美國食藥局)核準Neuralink把晶片植入到人腦，進行人體測試。腦的訊息透過晶片傳到電腦，經過運算之後，再把指令傳到身上的機械設備，帶動已經癱瘓的四肢，如此，漸凍人就可以動了。

再來，就是人工智慧。上面所談的都跟人工智慧有直接或間接的相關。所有科技的運行除了靠硬體設備，也要靠軟體的控制；由軟體來控制硬體，人工智慧就可以做到高度自動化。

科技是中性的

值得深思的問題是，這麼多的科技，難道只有好處、沒有隱憂嗎？當我們人類用創造力在發展創新科技的同時，別忘了，人類是有罪性的。當我們的罪性起來，用科技做不好的事情的時候，這個科技會變得非常恐怖。

科技是中性的，就像水可以載舟也可以覆舟；它有好的一面，但也可能被濫用、誤用，造成不好的結果。

現在很多人在談的人工智慧，以後它將影響萬物，因為整個世界是萬物聯網的世界。換句話說，整個世界是一個實體，在這個實體的世界之上，有一個數位世界，而這個數位世界透過萬物聯網與實體世界產生互動。

人工智慧又是這個位數位世界裡面一個很重要的工具。很重要的，現在講說是工具，但是如果被濫用，它就不是一個工具，而是一個控制的手段。

人工智慧是什麼

人工智慧是一種仿生科技，模擬人腦的判斷。人腦是怎麼判斷的？人腦是由很多的神經元所構成的，當腦部接收到外界訊息，神經元就會開始運作，然後產生一個決策，或是產生一個結果、一個判斷。

每一顆神經元都可以用一個數學函數來代表，這個數學函數會接受外界的訊息，然後去學習每一個外界的訊息，之後產生出數學函數的決策。

人腦的神經元排列有很多的組合；在人工智慧領域，也有很多不同的數學函數彼此之間的排列模式；也就是說，人工智慧的背後是有假設的；有假設，就代表它是有缺陷的。

人工智慧的假設

第一個假設，假設人腦裡面神經元的排列模式跟彼此互動關係是什麼？

第二個假設，它是用一個數學模式，一個數學函數來代表每一個神經元裡面接收（輸入）和產生（輸出）之間的一個關係的假設。

第三個，也是很重要的假設，就是這個神經元（數學函數）要去模擬出＂接收＂和＂產出＂之間的關係，它必須學習，就跟人要學習是一樣的。

這個學習需要有大量的資料餵到這個數學函數裡面，讓它去學習找出input（輸入），它的權重（相對重要程度），如何影響output（輸出）。

在學習的過程裡面，在這個數學函數裡，會有一個侷限，就是當餵入大量資料的時候，有一些資料是變異值，也就是它不是屬於大數下的一個狀況，是脫離大數下狀況的特例。在人工智慧的假設裡，會把這些特例全部拋去不看。

但問題是，通常真正有價值的資訊，有時候並不屬於大數法則底下的數據，是屬於偏離的數據，但是基於大數法則，這些重要資訊就會被拋棄。

人工智慧的侷限

當我們知道這一些假設之後，就會發現人工智慧有哪些侷限？

比如我們餵入什麼資料，人工智慧就會學習大量資料裡面的規則，並產生出結果；也就是，假若餵給它的資料都是假資料，它學習出來的結果就是不對的結果。

再來，人工智慧在蒐集資料、找出資料的規則性的同時，它必須人類賦予它一個目標，然後它去執行這個目標。曾經有報導說，人工智慧在一個模擬的戰爭裡面，竟然把友軍全部摧毀。為什麼呢？

第一，它從大量資料的規則或模式裡面學到了戰術，它的目標是去打勝仗，可是並沒有給它一個觀念，叫做道德－－有人跟你一起並肩作戰，不能摧毀你的友軍。它的目標就是要摧毀敵軍，它會認為，按照過去的模式，按照學習到的資料，摧毀友軍會更快摧毀敵軍。

人工智慧還有一個致命的缺點，就是它到底怎麼決定出來的，我們不知道。它是很多神經元所組合而成的，它的輸入與輸出之間，到底學到什麼規則或模式，我們是不知道的。

有假設，就代表會有侷限；有侷限就是，如果濫用它，就會有隱憂。

總而言之，人工智慧帶來很多的便利和好處。比如它學到人講話的邏輯跟方式，就像真人一樣，雖然背後不過是一連串數學函數交互作用所產生出來的一個結果。

它可以從大量的資料去學習到一些規則，幫助我們很快速找到資訊，然後整理給我們，幫助我們省去讀很多資料、判讀資料等等。

確實，對一些比較是例行式的工作，或是可以被人工智慧特性所取代的工作，就會有危險。然而，人工智慧也創造新的工作機會。這些是人工智慧帶來的好處。

(文字整理)