大數據發展加劇資訊不對稱 便利V.S.個資保護

資訊要揭露的另外一個極端，就是大數據的概念，並不是數據特別大而是數據特別多。手機裡面，就有很多很多的數據。

智慧型手機讓我們的日常生活很方便、很有效率。我們可以擷取資料，也獲得資料。當在取得許多有用資料的時候，其實也把日常生活中的食衣住行育樂以及喜怒哀樂愛恨，通通留在手機或是網路世界，或說是雲端。比如谷歌就是一個雲端，這些就構成了所謂的數位足跡。

有一個術語叫cookies。每次當要下載一個軟體或到一個網站看資料的時候，常常會出現，說它要取得或應用你的資料，你必須要點同意，才讓你下載或是繼續瀏覽網站。這個就是cookie。

cookie可以掌握我們瀏覽網頁的歷史，也就是數位足跡。透過智慧型手機和網路，在我們免費使用資料同時，也免費把我們個人的資料提供給科技的巨頭，包括谷歌、臉書、IG、LINE等，或是相關網站。如此，就產生另外一個議題，叫做Data Privacy，叫做個資，或說個人資料隱私。

大數據應用在金融業的例子，比如阿里巴巴，它是一個電子商務平台，卻做了金融業的事情，而且還做得比金融業好，原因就是掌握大數據。

透過淘寶、天貓，它去了解賣方和買方的行為，包括金額、出單接單的頻率及信用評等，並為其打分數。分數高的會主動發訊息說，可以向阿里巴巴集團下的螞蟻金服申請小額信用貸款，且免擔保品。

阿里巴巴透過淘寶、天貓了解買方和賣方，而且從兩方都賺到錢。一個是買方的消費型貸款，一個是賣方的小額企業貸款。大數據幫助他了解用戶的畫像，包括消費者，也包括賣商品的商家，這個叫做精準行銷。大數據就是這樣應運而生。

台灣、中國大陸、歐美都在想方設法，希望用大數據去挖掘更多的資料，讓所有的用戶畫像能夠展現全貌，一目了然。當然，也包括傳統金融業。在跟客戶對話的時候，在銷售金融商品的時候，可以更清楚知道對方的需求。

大數據概念會關乎到上面所提到的個人隱私。歐洲在四年前（2018年）通過General Data Protection Regulation （簡稱GPTR，大眾資料保護規定）法案，嚴厲要求科技巨頭不得拒絕客戶要求，刪除所有在網路上的數位足跡。

透過谷歌瀏覽任何網頁都是個人隱私，不能拿去用，甚至可以要求谷歌必須要從系統把它刪除。目前台灣並沒有這麼嚴苛，但是基於個人資料保護法，限制了金融業更進一步做大數據分析。

台灣的銀行業，上面有所謂的金控，金控下面有好幾個子公司，通常有保險、證券、銀行、投信投顧等，都希望做所謂的交叉行銷，換句話說，就是互相交換客戶資料，了解客戶的全貌。

例如不但銷售信用卡，也可以從證券這端買賣股票，或是從投信投顧買賣共同基金等，這些在個人保護法的規範下，都必須經過客戶的同意。

數年前臉書曾發生了「劍橋分析事件」。劍橋分析是一家專門分析數據的公司，在沒有經過個人同意下便將資料拿去應用，甚至去賣，還影響了選舉。

這事件引發歐美專家的思考。科技巨頭透過科技的便利，取得上億、幾十億的個人資料，如果被應用來做為產生利潤的工具，而且沒有經過同意，就是在揭露個人的隱私。資訊不對稱與大數據的拉扯，就像是一個拔河比賽。

（文字整理）